DATA UNDERSTANDS MOTION你动,我懂
Download on theApp Store 下载Msats 全新升级:用自动识别技术读懂每一次运动。不用手动输入,不用打断训练,数据只来自你真实做过的每一个动作。
从手腕上的一次抖动,到屏幕上自动按下的「完成」。四个步骤,全部在你无感的情况下完成。
Apple Watch 内置的运动传感器每秒采样 50 次,同时记录加速度、角速度与重力方向。你举起、放下、停顿的每一个细节,都会在这三条曲线上留下独一无二的痕迹。
我们只读取运动信号,识别过程不依赖摄像头,也不需要你额外佩戴任何设备。
信号被切成 2.56 秒的滑动窗口,每 0.5 秒前进一步。FSD-Net 是我们自研的轻量级卷积网络,以多层空洞卷积逐级放大感受野,再把每个窗口压缩成一枚 32 维的「动作指纹」。
整个模型只有约 4.7 万个参数,小到能为端侧设备设计,快到你刚做完这一组,它就已经知道。
每个动作都有一枚「原型」。新的指纹与所有原型做余弦相似度比较,最接近的那个,就是你正在做的动作。深蹲、卧推、引体向上,不需要你选择,它自己认得出来。
认出这一组开始,手表轻震一下;认出这一组做完,它替你按下「完成」,自动进入组间休息倒计时。休息到点,震动加语音提醒你开始下一组。
你在训练结束后确认或修正的每一次结果,都会让它更懂你。识别能力会随着数据与反馈持续迭代,覆盖的动作越来越多,判断也越来越准。
数据的使用始终由你决定:识别与上传相互独立,只有在你明确同意后,运动数据才会用于改进模型。
一部片子,讲清楚我们的自动识别技术:从一次举起,到一次被理解。
以自动识别技术,赋能每一次运动。
成为值得信赖的全球运动数据平台,让数据真正理解每一位用户。
以数据理解用户的运动科技品牌。
以实际采集的数据为唯一依据。
持续提升识别的准确与可靠。
技术服务于运动本身,不干扰训练。
恪守用户数据的安全与隐私底线。
戴上 Apple Watch,开始一组训练。剩下的,交给 Msats。
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